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传统企业步入智慧工厂的利器微缔MES-C云平台

摘要：

正如前几轮工业革命一样，工业4.0正在引发产业分工重构。这一过程中，构建产业生态系统已成为各方共识。传统企业智能化转型并非一蹴而就，以一己之力去建立云计算、大数据等物联网能力困难重重，而坚持自身在垂直领域的优势，选择合适的物联网能力供应商一起搭建生态系统则尤为重要，微缔MES-C云计算服务平台作为物联网核心能力的提供者，为传统制造业智能化转型提供机遇。

正如前几轮工业革命一样，工业4.0正在引发产业分工重构。这一过程中，构建产业生态系统已成为各方共识。传统企业智能化转型并非一蹴而就，以一己之力去建立云计算、大数据等物联网能力困难重重，而坚持自身在垂直领域的优势，选择合适的物联网能力供应商一起搭建生态系统则尤为重要，微缔MES-C云计算服务平台作为物联网核心能力的提供者，为传统制造业智能化转型提供机遇。作为一个能够提供工业、企业、家庭、安防等多个垂直领域智能化解决方案的微缔MES-C云计算服务平台供应商，物联智慧正在演绎着协助传统制造业打通智能化壁垒、快速转型的故事。

云平台

未雨绸缪，莫让一个的时代成为变成坏时代

随着《中国制造2025》的发布，智能制造迎来前所未有的机遇。近年来企业应用软件、工业自动化等技术不断发展，以及各类物联网相关技术也实现突破，数字化向智能化进化已有了现实的技术基础。政策红利和技术储备让传统工业智能化转型处于一个的时代。然而，在这一有利的环境下，企业自身决策就至关重要了，转型路径决策的失误可能错失良机，成为企业坏的时代。

面对工业4.0，一个典型的现象就是企业处于不同发展阶段，有些企业IT水平较高，而大量的中小企业信息化水平较低，在工业2.0和3.0并行阶段。在智能化转型道路上，企业需要选择一家能够在信息化不同阶段均能够提供相应解决方案的云平台来合作方能推进其智能化转型。

为处于不同阶段的企业提供对应的解决方案，需要云平台具备弹性化的能力组合，更要具备强大生态系统的整合能力。例如，对于仍在工业2.0时代向工业3.0时代转型的企业来说，可通过对核心生产设备互联及数据分析来开启智能化步伐；而对于高度自动化生产企业来说，打通研发、生产、销售、服务等环节数据并与企业原有系统同步互动是智能化转型所需的。以微缔公司MES系统智能制造生产管理软件物联智慧为例，其推出的微缔MES-C云计算服务平台提供17种模块化服务，这17种应用模块的不同组合形成按需服务的模式，可满足处于不同发展阶段的制造业企业对智能化的需求；另外，物联智慧不仅仅是微缔MES-C云计算服务平台提供商，也与超过40家国际芯片厂家合作，整合SOC达100多种，支持当前市场主流操作系统，同时其微缔MES-C云计算服务平台应用模块涵盖企业工厂、消费级别等各种场景的应用，因此通过生态系统的整合能力解决传统制造业智能化转型中的其他痛点。

潜力挖掘，别让企业有用数据沉沦

云、管、端构成了物联网的三层架构，在工业4.0中也是如此，信息物理系统（CPS）也需要感知系统采集设备信息，通过网络传输至云端进行分析处理，形成智能化应用。数据成为串起云-管-端架构的重要因素，此时需要对各类数据进行充分的分析，形成更多的应用，让沉睡数据变成企业资产。而让生产设备和产品数据快速

（1）点对点传输，智能工厂连接变得更简单

在端方面，传统制造业多是在封闭的环境中进行，大量的生产、运营数据仅在企业内部流动，而智能化背景下需要数据走出内部；在云方面，各个微缔MES-C云计算服务平台将数据分析作为头等大事。工业4.0的环境下，端到端的解决方案为企业带来前所未有的价值，但是，端到端的实现需要借助管道的传输，云端服务的供应商若能将其解决方案延伸至管的领域，则无疑给传统制造企业智能化转型中带来更多增值服务。

点对点传输（P2P）被认为是更为网络传输技术，多家提供商已看到这一连接技术在物联网领域的优势而进行大力推广，物联智慧也是很早看到这一技术潜力的厂商之一，很早推出了自主研发的P2P技术。在智能工业解决方案中，P2P技术发挥了降低企业智能互联门槛的作用，让设备之间、设备与微缔MES-C云计算服务平台之间实现快速点对点的数据传输，使企业的各类设备、资产、产品连接变得简单

（2）逻辑引擎，构建智能工厂规则

在一个实现工业4.0的智能化工厂中，企业研发、生产、销售、管理、服务等业务流程均发生变革。如生产过程智能化，让原有流水线、标准化生产转变为高度个性定制化成为可能；产品具备智能互联功能后，企业掌握产品位置和实时运行状态数据，让预测性客户服务成为可能，产品即服务成为常态。

微缔MES-C云计算服务平台需要适应并帮助企业运维管理流程的重构，微缔MES-C云计算服务平台的业务逻辑引擎应该根据客户需求、运营规则变化和市场竞争状况而做出迅速反应。以物联智慧Kalay微缔MES-C云计算服务平台所提供的逻辑引擎为例，其可以根据环境变化快速建立应急行动流程实现应急处理自动化，且逻辑引擎基于监测数据实现基于设备数据任务自动化。